Ключевые технологии цифровых цепочек, которые приносят пользу продуктам, процессам и людям

18.05.2020 Распечатать новость

Как и в случае с цифровым преобразованием, не существует универсальной  технологии цифровых цепочек. Каждой организации требуется сочетание технологий цифровых цепочек, которые являются уникальными для их обстоятельств и стратегий. В конечном счете, технологии, которые приводят в действие лучшие варианты использования, соответствующие бизнес-целям, как правило, являются наиболее успешными.

Технология цифровых цепочек может включать в себя набор существующих внутренних систем, таких как инструменты управления данными и все более специализированные программные приложения, генерирующие новые варианты использования цифровых цепочек.

Тем не менее, некоторые технологии, которые преследовали те же цели унификации данных, что и цифровая цепочка, не оправдали ожиданий многих организаций. Например, по словам Gartner, универсальные инструменты агрегирования и управления данными, такие как data lakes, не имеют эффективных возможностей управления.

Программное обеспечение для конкретных областей промышленности, такое как управление жизненным циклом продукта (PLM) и промышленный Интернет вещей (IIoT), представляют собой технологии цифровых цепочек, которые сегодня представляют ценность для продуктов, процессов и людей.

Ниже мы углубимся в то, как эти технологии внедряются сегодня.

Цифровая цепочка для дифференциации продукции

Отдельные производители постоянно стремятся создавать дифференцированные продукты, но сталкиваются с ограниченными производственными мощностями и ограниченными финансовыми ресурсами. Эти производители должны инвестировать в технологии, которые влияют на всю цепочку создания стоимости.

История цифровых цепочек для этих производителей продуктов обычно начинается в инженерном отделе и масштабируется в процессе производства. Сбор различных форм данных на протяжении жизненного цикла продукта одним цифровым методом с возможностью обновления очень важен. Согласно исследованию LNS , эти различные источники данных о продуктах могут включать качество (59% производителей используют источники), производство (58%), оборудование / датчики (57%), поставщик (46%), материалы (45%) и финансовые (43%).

Производители обращаются к PLM-системам, чтобы беспрепятственно управлять этими традиционно разнородными источниками данных и создавать дифференцированные продукты. Например, использование PLM для синхронизации в реальном времени данных о качестве продукта в полевых условиях может дать сервисным командам критическую информацию о ремонте. Точно так же инженерные отделы могут использовать обратную связь о производительности продукта, чтобы улучшить будущие изменения продукта.

Использование PLM для связи данных производственного процесса (ведомости материалов, конфигураций) с внутренними заводскими активами, включая машины с поддержкой IIoT, данные о внешнем поставщике и материалах, может значительно ускорить разработку нового продукта и время выхода на рынок.

Демократизация общих моделей продуктов и плавное управление их изменениями при масштабировании цепочки создания стоимости объединят традиционно разрозненные отделы. Тенденции рынка, включая массовую настройку и ориентацию на клиента, будут способствовать дальнейшему распространению цифровых потоков. Groupe BeneteauVolvo и Vestas доказывают эту концепцию при решении сложных задач, с которыми они сталкиваются.

Цифровая цепочка для эффективности процесса

Процессы на фабриках, производственных объектах и ​​в других промышленных средах основаны на различных источниках данных, которые часто отключаются. Это может включать данные датчиков от машин и роботов, шлюзов связи и логических контроллеров на заводе, рабочие инструкции для персонала фабрики, локальные системы управления данными или программное обеспечение ERP, интегрируемое с внешними бизнес-системами, среди других промышленных систем.

Многие промышленные предприятия либо внедряют ( 29% респондентов исследования LNS ), либо находятся на пилотных стадиях (34%) развертывания общей модели / архитектуры данных в этих системах ИТ и ОТ в промышленных средах.

Решения IIoT все чаще становятся технологией цифровых потоков для соединения, объединения, управления и анализа активов и данных в этих неоднородных промышленных средах. Программное обеспечение IIoT обеспечивает мощный мост для получения как заводских OT-данных, так и, как правило, внешних IT-данных, при этом контекстуализируя и перераспределяя эту информацию между функциями.

Например, агрегирование входных данных о состоянии машины может быть контекстуализировано для инструкций по ремонту, чтобы сократить время простоя и повысить общую эффективность оборудования (OEE). Используя аналитику, эти данные также могут раскрыть более широкую информацию о предприятии, чтобы лучше оптимизировать производственную мощность и улучшить показатели эффективности связанных процессов, таких как пропускная способность и время переключения.

Цифровая цепочка продолжит объединять производственные операции, и 451 Research цитирует, что 53% в настоящее время используют или будут использовать технологию цифровых цепочек для более быстрого доступа к инструментам и статусу между предприятиями. PactivCarlsberg и Lavifood - несколько передовых производителей, использующих этот образ мышления.

Цифровая цепочка для повышения продуктивности людей

Несмотря на то, что ориентированные на людей показатели, такие как общая эффективность труда и впервые установленные ставки, определяют ежедневные стратегические соображения и эксплуатационные расходы, для 2,5 миллиардов передовых работников по всему миру не было выше технологических достижений.

Основная цель технологии цифровых цепочек - доставить нужную информацию нужному человеку в нужное время. В то время как мы продемонстрировали функциональность PLM для демократизации данных о продуктах для другого персонала, другие передовые технологии цифровых цепочек вступают в борьбу, чтобы расширить возможности передовых сотрудников. Дополненная реальность предоставляет платформу для передачи информации от работника на передовой.

Размещение дополненной реальности (AR) в поле зрения рабочих дает техническим специалистам по обслуживанию передать точные и актуальные инструкции по ремонту и инструкции по сборке для заводских рабочих. Использование AR для захвата экспертных рабочих процессов можно использовать для обучения младших сотрудников или даже для быстрого предоставления другим компаниям возможности производить такие продукты, как вентиляторы, во время кризиса COVID-19 .

AR предоставляет инновационные средства для получения и отображения критической информации из нескольких доменов, а также для сбора критически важной работы для информирования более широкой цепочки создания стоимости. GlobalFoundries и Mercedes-Benz являются двумя производителями, которые реализуют сценарии использования AR, переплетенные сегодня с цифровой цепочкой.

Последние мысли

Успешное внедрение технологий цифровых цепочек должно учитывать потребности бизнеса и стратегические инициативы. Эта стратегия работы с цифровыми потоками , вероятно, будет включать в себя сочетание собственных традиционных инструментов управления данными и новых технологий, способных получать и масштабировать дополнительные внутренние и все более внешние формы данных. PLM, IIoT и AR будут передовыми технологиями цифровых цепочек для промышленных компаний, стремящихся дифференцировать продукты, оптимизировать процессы и / или расширять возможности людей.

цифро-токарно-Whitepaper-кту-баннер